MADNESS

Le 16/04/2019

La généralisation des systèmes électroniques et informatiques autonomes souvent temps-réels constituant des systèmes embarqués participant à des systèmes complexes génère une multiplication des données accessibles au travers des systèmes d’information et d’instrumentation, des réseaux de capteurs et d’information et des espaces de stockage. Cela questionne sur une meilleure compréhension de ces systèmes complexes, ainsi que sur l’analyse plus fine de leurs fonctionnements et de leurs dysfonctionnements, par prédiction entre autre. En permettant d’évaluer et réduire les risques d’exploitation, ces masses de données sont utiles pour améliorer la fiabilité des systèmes et la sécurité des opérateurs qui les pilotent ainsi que des populations qui les côtoient. Encore faut-il pouvoir modéliser puis analyser efficacement et rapidement ces informations. Dans le contexte du big data, ces traitements autour des systèmes embarqués sont devenus un véritable verrou scientifique et constituent l’enjeu principal du projet que nous proposons « Modélisation et Analyse des DonNEes pour la Sécurité des Systèmes Complexes (MADNESS) ».

Ce projet est cofinancé par L’union Européenne à hauteur de 245 650 euros et la Région Normandie à hauteur de 110 231 euros .

 

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Ce projet est cofinancé par l’Union Européenne.
L’Europe s’engage en Normandie avec le Fond Européen de Développement Régional.
(FEDER)

partenaires

Université du Havre, Université de Rouen Normandie, INSA de Rouen Normandie, ESIGELEC.
EA 3220 GREAH, UMR 6294 LOMC, EA 4108 LITIS, UMR 6614 CORIA,EA 3832 CETAPS, LOFIMS, EA 4704 LSPC, UMR 6266 IDEES, IRSEEM.

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