AMCAS

Nom complet : Apprentissage Machine pour la Compréhension de l’Atomisation Secondaire

Référence Projet : Rin Recherche Emergent 2020

Période : du 01/10/2020 au 01/10/2022

Financeurs : La Région Normandie et l’Union européenne à travers le Fonds Européen de Développement Régional et la Région Normandie.

Porteur : Université de Rouen Normandie

Responsable scientifique pour le CORIA : J.C. BRÄNDLE DE MOTTA

Budget CORIA / Budget Total : 82k€ / 104 k€

Résumé scientifique du projet :

La prédiction de l’atomisation secondaire est nécessaire pour comprendre de nombreux processus industriels, mais les modèles existants ne sont pas encore assez prédictifs sur l’ensemble de régimes. Le but du projet AMCAS est d’utiliser les algorithmes d’apprentissage machine (Machine Learning) pour améliorer les prédictions de l’atomisation secondaire. Le projet se base sur l’application d’algorithmes de forêt aléatoire sur la base de données de gouttes générées avec le code numérique ARCHER.

Partenaire : 

  • LITIS