Nom complet : Apprentissage Machine pour la Compréhension de l’Atomisation Secondaire
Référence Projet : Rin Recherche Emergent 2020
Période : du 01/10/2020 au 01/10/2022
Financeurs : La Région Normandie et l’Union européenne à travers le Fonds Européen de Développement Régional et la Région Normandie.
Porteur : Université de Rouen Normandie
Responsable scientifique pour le CORIA : J.C. BRÄNDLE DE MOTTA
Budget CORIA / Budget Total : 82k€ / 104 k€
Résumé scientifique du projet :
La prédiction de l’atomisation secondaire est nécessaire pour comprendre de nombreux processus industriels, mais les modèles existants ne sont pas encore assez prédictifs sur l’ensemble de régimes. Le but du projet AMCAS est d’utiliser les algorithmes d’apprentissage machine (Machine Learning) pour améliorer les prédictions de l’atomisation secondaire. Le projet se base sur l’application d’algorithmes de forêt aléatoire sur la base de données de gouttes générées avec le code numérique ARCHER.
Partenaire :